МТС через свою технологическую компанию MTS Web Services (MWS) и подразделение MWS AI продолжает наращивать инвестиции в искусственный интеллект и уже в 2025 году ожидает реального финансового эффекта приблизительно 2,5 млрд рублей от внедрения ИИ-решений.
По прогнозам генерального директора MWS AI Дениса Филиппова, к 2028 году выгода вырастет примерно в 16 раз, и составит около 40 млрд рублей.
По его словам, уже в 2026 году компании принесут пользу новые инициативы и пилоты на базе ИИ, что позволит увеличить эффект до примерно 4 млрд рублей. Среди направлений, где ИИ уже активно работает, — клиентская поддержка, формирующаяся на основе диалоговых систем, автоматизация текстов, кодирования, документации и поиска уязвимостей.
Одним из заметных продуктов MWS AI является модель Kodify Nano, предназначенная для разработчиков. Эта языковая модель позволяет дополнять код, писать тесты и документацию, работать с большим контекстом (до 32 тыс. токенов) и поддерживает около 90 языков программирования. Она основана на Qwen2.5-Coder, дообучена на собственных данных компании, и её можно запускать даже на простых машинах без больших вычислительных ресурсов.
Также MТС представила новую версию крупной языковой модели Cotype Pro 2, рассчитанной на корпоративные сценарии. Она может обрабатывать тексты длиной до 128 тыс. токенов (что соответствует примерно 900 тысячам символов), поддерживает ведение диалога от лица специалиста (ролевая модель), используется в HR, поддержке клиентов, ведомственных и корпоративных коммуникациях. Эффективность обработки длинных текстов в Cotype Pro 2 по сравнению с предыдущей версией возросла почти вдвое, а точность — до 87 % по ключевым задачам классификации.
Рынок программного обеспечения и ИТ-сервисов в сфере ИИ в России, по оценкам Филиппова, составит 50 млрд рублей в 2025 году (без учёта оборудования). Общий рынок ИИ, включая «железо», достигнет 168 млрд рублей в том же году. Прогноз на четыре года: к 2026-му — 68 млрд, к 2027-му — 91 млрд, к 2028-му — 119 млрд рублей; к 2029-му — уже 155 млрд рублей только софта и сервисов, а весь рынок с оборудованием может вырасти до 516 млрд рублей. Среднегодовой темп роста оценивается примерно в 32,5 %.
В числе ключевых задач, которые решает MWS AI, — автоматизация анализа данных. Один из таких продуктов — MWS Data Scout, агент, способный подключаться к системам учёта данных, определять метаданные таблиц, их формат, названия, связи между таблицами, выявлять критически важную информацию вроде персональных или банковских данных, предоставлять отчёты. Это важно как с позиции повышения эффективности работы аналитиков, так и для соответствия корпоративным стандартам безопасности и защите персональных данных.
Кроме того, компания сокращает затраты на инфраструктуру: обучение моделей происходит не за счёт собственной закупки оборудования, а через облачные ресурсы MWS и суперкомпьютер «МТС GROM». Это дает экономию, ускорение разработки и более гибкое масштабирование.
Однако, как отмечает Филиппов, несмотря на все успехи, остаются значимые вызовы. Среди них — нехватка специалистов, особенно тех, кто разбирается в обучении больших языковых моделей, сложность получения качественных данных, высокая стоимость дообучения и интеграции таких моделей в реальные бизнес-процессы, а также необходимость перестраивать внутренние процессы и обучать сотрудников, чтобы новые технологии не оставались просто демонстрациями.